【科研资讯】数据-物理模型驱动的超高周疲劳寿命预测方法
现代工程装备呈现长寿命服役的发展趋势,结构超长寿命预测对安全可靠服役至关重要。超高周疲劳是结构超长寿命服役需要考虑的失效模式,人们通过研究疲劳裂纹萌生与扩展机理,建立了超高周疲劳寿命的物理模型;近年来,人工智能与疲劳研究的结合为寿命预测提供了新思路,但数据量不足、纯数据驱动未有效融合物理模型仍是制约疲劳寿命预测的难题。针对这些问题,华东理工大学朱明亮教授、轩福贞教授等人提出了数据-物理模型驱动的超高周疲劳寿命预测框架(图1),通过选择结构材料的小样本疲劳寿命数据,使用Z参量寿...